基于大数据的企业信用评级与违约风险预测——中国上市公司信用指数构建与信用特征分析 迟国泰 科学出版社 PDF电子教材 PDF电子书 大学教材电子版 电子课本 网盘下载（价值398元）【高清非扫描版】（2023年08月）

大连理工大学管理论丛《基于大数据的企业信用评级与违约风险预测——中国上市公司信用指数构建与信用特征分析》迟国泰 科学出版社 PDF电子教材 PDF电子书 大学教材电子版 电子课本 网盘下载（价值398元）【高清非扫描版】（2023年08月）

图书简介：

本书以基于大数据的企业信用评级与违约风险预测为研究对象；以中国上市公司信用指数构建与信用特征分析为应用探索；以最优指标组合遴选、最优权重向量确定、最优信用等级划分三个关键的科学问题为突破口进行探索；建立了以违约率为核心的评级体系，把企业违约预测拓展到中国上市公司指数预测以及不同行业、不同地区、不同所有制的信用特征分析。

目录：

第一篇 中国上市公司的企业违约预测和指数构建的原理与模型
第1章 绪论 3
1.1 科学问题的性质 3
1.2 研究背景及意义 4
1.3 本书的主要工作及框架 5
参考文献 6
第2章 基于大数据方法的违约风险预警研究进展 7
2.1 大数据违约风险预警的研究背景 7
2.2 违约风险评价指标体系的研究进展 8
2.3 违约风险评价指标赋权的研究进展 9
2.4 违约风险预警模型的研究进展 9
参考文献 10
第3章 企业违约预测与信用指数构建原理 12
3.1 企业违约预测与信用指数构建 12
3.2 十四种大数据模型 16
3.3 精度标准 27
3.4 企业违约判别与违约预警的大数据模型 28
3.5 信用指数构建 38
3.6 数据处理 46
参考文献 47
第4章 上市公司样本介绍 49
4.1 指标选取和数据来源 49
4.2 指标和样本处理 50
4.3 样本选取 51
参考文献 54
第二篇 中国上市公司的企业违约预测与信用指数构建
第5章 上市公司的企业违约预测与信用指数构建 59
5.1 本章内容提要 59
5.2 上市公司的企业违约预测与信用指数构建的原理 60
5.3 上市公司数据处理 60
5.4 上市公司违约预警指标体系的建立 62
5.5 上市公司违约预警模型的精度计算 73
5.6 上市公司最优违约预警模型的对比分析 76
5.7 上市公司最优违约预警模型 77
5.8 上市公司违约概率和信用得分的确定 78
5.9 上市公司的信用等级划分 80
5.10 上市公司的信用特征分析 82
5.11 上市公司的信用指数构建 95
5.12 上市公司的信用风险指数构建 101
5.13 本章结论 103
参考文献 105
第6章 制造行业的企业违约预测与信用指数构建 107
6.1 本章内容提要 107
6.2 制造行业的企业违约预测与信用指数构建的原理 108
6.3 制造行业的数据处理 108
6.4 制造行业的违约预警指标体系的建立 111
6.5 制造行业的违约预警模型的精度计算 122
6.6 制造行业的最优违约预警模型的对比分析 125
6.7 制造行业的最优违约预警模型 126
6.8 制造行业违约概率和信用得分的确定 127
6.9 制造行业的信用等级划分 128
6.10 制造行业的信用特征分析 131
6.11 制造行业的信用指数构建 133
6.12 制造行业的信用风险指数构建 139
6.13 本章结论 141
参考文献 143
第7章 信息传输、软件和信息技术服务行业的企业违约预测与信用指数构建 145
7.1 本章内容提要 145
7.2 信息传输、软件和信息技术服务行业的企业违约预测与信用指数构建的原理 146
7.3 信息传输、软件和信息技术服务行业的数据处理 146
7.4 信息传输、软件和信息技术服务行业的违约预警指标体系的建立 149
7.5 信息传输、软件和信息技术服务行业的违约预警模型精度计算 158
7.6 信息传输、软件和信息技术服务行业的最优违约预警模型的对比分析 161
7.7 信息传输、软件和信息技术服务行业的最优违约预警模型 162
7.8 信息传输、软件和信息技术服务行业的违约概率和信用得分的确定 163
7.9 信息传输、软件和信息技术服务行业的信用等级划分 165
7.10 信息传输、软件和信息技术服务行业的信用特征分析 167
7.11 信息传输、软件和信息技术服务行业的信用指数构建 170
7.12 信息传输、软件和信息技术服务行业信用风险指数构建 175
7.13 本章结论 177
参考文献 179
第8章 批发和零售行业的企业违约预测与信用指数构建 181
8.1 本章内容提要 181
8.2 批发和零售行业的企业违约预测与信用指数构建的原理 182
8.3 批发和零售行业的数据处理 182
8.4 批发和零售行业的违约预警指标体系的建立 185
8.5 批发和零售行业的违约预警模型的精度计算 195
8.6 批发和零售行业的最优违约预警模型的对比分析 198
8.7 批发和零售行业的最优违约预警模型 199
8.8 批发和零售行业的违约概率和信用得分的确定 200
8.9 批发和零售行业的信用等级划分 201
8.10 批发和零售行业的信用特征分析 204
8.11 批发和零售行业的信用指数构建 206
8.12 批发和零售行业的信用风险指数构建 213
8.13 本章结论 214
参考文献 216
第9章 房地产行业的企业违约预测与信用指数构建 218
9.1 本章内容提要 218
9.2 房地产行业的企业违约预测与信用指数构建的原理 219
9.3 房地产行业的数据处理 219
9.4 房地产行业的违约预警指标体系的建立 222
9.5 房地产行业的违约预警模型的精度计算 230
9.6 房地产行业的最优违约预警模型的对比分析 234
9.7 房地产行业的最优违约预警模型 235
9.8 房地产行业的违约概率和信用得分的确定 235
9.9 房地产行业的信用等级划分 237
9.10 房地产行业的信用特征分析 239
9.11 房地产行业的信用指数分析 242
9.12 房地产行业的信用风险指数构建 247
9.13 本章结论 249
参考文献 250
第10章 电力、热力、燃气及水生产和供应行业的企业违约预测与信用指数构建 253
10.1 本章内容提要 253
10.2 电力、热力、燃气及水生产和供应行业的企业违约预测与信用指数构建的原理 254
10.3 电力、热力、燃气及水生产和供应行业的数据处理 254
10.4 电力、热力、燃气及水生产和供应行业的违约预警指标体系的建立 257
10.5 电力、热力、燃气及水生产和供应行业的违约预警模型的精度计算 266
10.6 电力、热力、燃气及水生产和供应行业的最优违约预警模型的对比分析 270
10.7 电力、热力、燃气及水生产和供应行业的最优违约预警模型 271
10.8 电力、热力、燃气及水生产和供应行业的违约概率和信用得分的确定 271
10.9 电力、热力、燃气及水生产和供应行业的信用等级划分 273
10.10 电力、热力、燃气及水生产和供应行业的信用特征分析 275
10.11 电力、热力、燃气及水生产和供应行业的信用指数构建 277
10.12 电力、热力、燃气及水生产和供应行业的信用风险指数构建 283
10.13 本章结论 285
参考文献 286
第11章 建筑行业的企业违约预测与信用指数构建 289
11.1 本章内容提要 289
11.2 建筑行业的企业违约预测与信用指数构建的原理 290
11.3 建筑行业的数据处理 290
11.4 建筑行业的违约预警指标体系的建立 293
11.5 建筑行业的违约预警模型的精度计算 302
11.6 建筑行业的最优违约预警模型的对比分析 306
11.7 建筑行业的最优违约预警模型 307
11.8 建筑行业的违约概率和信用得分的确定 307
11.9 建筑行业的信用等级划分 309
11.10 建筑行业的信用特征分析 311
11.11 建筑行业的信用指数构建 313
11.12 建筑行业的信用风险指数构建 318
11.13 本章结论 320
参考文献 322
第12章 采矿行业的企业违约预测与信用指数构建 324
12.1 本章内容提要 324
12.2 采矿行业的企业违约预测与信用指数构建的原理 325
12.3 采矿行业的数据处理 325
12.4 采矿行业的违约预警指标体系的建立 328
12.5 采矿行业的违约预警模型的精度计算 337
12.6 采矿行业的最优违约预警模型的对比分析 341
12.7 采矿行业的最优违约预警模型 342
12.8 采矿行业的违约概率和信用得分的确定 342
12.9 采矿行业的信用等级划分 344
12.10 采矿行业的信用特征分析 346
12.11 采矿行业的信用指数构建 348
12.12 采矿行业的信用风险指数构建 355
12.13 本章结论 357
参考文献 358
第13章 文化、体育和娱乐行业的企业违约预测与信用指数构建 361
13.1 本章内容提要 361
13.2 文化、体育和娱乐行业的企业违约预测与信用指数构建的原理 362
13.3 文化、体育和娱乐行业的数据处理 362
13.4 文化、体育和娱乐行业的违约预警指标体系的建立 365
13.5 文化、体育和娱乐行业的违约预警模型的精度计算 374
13.6 文化、体育和娱乐行业的最优违约预警模型的对比分析 378
13.7 文化、体育和娱乐行业的最优违约预警模型 379
13.8 文化、体育和娱乐行业的违约概率和信用得分的确定 380
13.9 文化、体育和娱乐行业的信用等级划分 381
13.10 文化、体育和娱乐行业的信用特征分析 383
13.11 文化、体育和娱乐行业的信用指数构建 386
13.12 文化、体育和娱乐行业的信用风险指数构建 392
13.13 本章结论 394
参考文献 395
第14章 其他行业的企业违约预测与信用指数构建 398
14.1 本章内容提要 398
14.2 其他行业的企业违约预测与信用指数构建的原理 399
14.3 其他行业的数据处理 399
14.4 其他行业的违约预警指标体系的建立 402
14.5 其他行业的违约预警模型的精度计算 411
14.6 其他行业的最优违约预警模型的对比分析 415
14.7 其他行业的最优违约预警模型 416
14.8 其他行业的违约概率和信用得分的确定 417
14.9 其他行业的信用等级划分 418
14.10 其他行业的信用特征分析 420
14.11 其他行业的信用指数构建 422
14.12 其他行业的信用风险指数构建 429
14.13 本章结论 431
参考文献 433
第三篇 中国上市小企业的公司违约预测与信用指数构建
第15章 上市小企业的公司违约预测与信用指数构建 437
15.1 本章内容提要 437
15.2 上市小企业的公司违约预测与信用指数构建的原理 438
15.3 上市小企业的样本数据处理 438
15.4 上市小企业的违约预警指标体系的建立 441
15.5 上市小企业的违约预警模型的精度计算 451
15.6 上市小企业的最优违约预警模型的对比分析 454
15.7 上市小企业的最优违约预警模型 455
15.8 上市小企业的违约概率和信用得分的确定 456
15.9 上市小企业的信用等级划分 458
15.10 上市小企业的信用特征分析 460
15.11 上市小企业的信用指数构建 470
15.12 上市小企业的信用风险指数构建 476
15.13 本章结论 478
参考文献 480
第16章 上市小企业制造行业的公司违约预测与信用指数构建 482
16.1 本章内容提要 482
16.2 上市小企业制造行业的公司违约预测与信用指数构建的原理 483
16.3 上市小企业制造行业的数据处理 483
16.4 上市小企业制造行业的违约预警指标体系的建立 485
16.5 上市小企业制造行业的违约预警模型的精度计算 495
16.6 上市小企业制造行业的最优违约预警模型的对比分析 499
16.7 上市小企业制造行业的最优违约预警模型 500
16.8 上市小企业制造行业的违约概率和信用得分的确定 500
16.9 上市小企业制造行业的信用等级划分 502
16.10 上市小企业制造行业的信用特征分析 504
16.11 上市小企业制造行业的信用指数构建 506
16.12 上市小企业制造行业的信用风险指数构建 512
16.13 本章结论 513
参考文献 515
第17章 上市小企业房地产行业的公司违约预测与信用指数构建 517
17.1 本章内容提要 517
17.2 上市小企业房地产行业的公司违约预测与信用指数构建的原理 518
17.3 上市小企业房地产行业的数据处理 518
17.4 上市小企业房地产行业的违约预警指标体系的建立 521
17.5 上市小企业房地产行业的违约预警模型的精度计算 530
17.6 上市小企业房地产行业的最优违约预警模型的对比分析 534
17.7 上市小企业房地产行业的最优违约预警模型 535
17.8 上市小企业房地产行业的违约概率和信用得分的确定 535
17.9 上市小企业房地产行业的信用等级划分 537
17.10 上市小企业房地产行业的信用特征分析 539
17.11 上市小企业房地产行业的信用指数构建 542
17.12 上市小企业房地产行业的信用风险指数构建 548
17.13 本章结论 550
参考文献 552
第18章 上市小企业其他行业的公司违约预测与信用指数构建 554
18.1 本章内容提要 554
18.2 上市小企业其他行业的公司违约预测与信用指数构建的原理 555
18.3 上市小企业其他行业的数据处理 555
18.4 上市小企业其他行业的违约预警指标体系的建立 558
18.5 上市小企业其他行业的违约预警模型的精度计算 568
18.6 上市小企业其他行业的最优违约预警模型的对比分析 571
18.7 上市小企业其他行业的最优违约预警模型 572
18.8 上市小企业其他行业的违约概率和信用得分的确定 573
18.9 上市小企业其他行业的信用等级划分 575
18.10 上市小企业其他行业的信用特征分析 577
18.11 上市小企业其他行业的信用指数构建 579
18.12 上市小企业其他行业的信用风险指数构建 586
18.13 本章结论 588
参考文献 590
第四篇 中国上市公司的信用特征分析及重点违约预警企业
第19章 不同行业的信用特征分析与信用指数趋势图 595
19.1 本章内容提要 595
19.2 上市公司的行业信用特征分析 595
19.3 制造行业 599
19.4 信息传输、软件和信息技术服务行业 603
19.5 批发和零售行业 606
19.6 房地产行业 610
19.7 电力、热力、燃气及水生产和供应行业 613
19.8 建筑行业 616
19.9 采矿行业 619
19.10 文化、体育和娱乐行业 622
19.11 其他行业 626
参考文献 629
第20章 不同地区的信用特征分析与信用指数趋势图 630
20.1 本章内容提要 630
20.2 上市公司的地区信用特征分析 630
20.3 北京市 634
20.4 上海市 637
20.5 天津市 640
20.6 重庆市 643
20.7 辽宁省 646
参考文献 648
第21章 不同所有制的信用特征分析与信用指数趋势图 650
21.1 本章内容提要 650
21.2 上市公司的所有制信用特征分析 650
21.3 中央国有企业 654
21.4 地方国有企业 656
21.5 集体企业 659
21.6 民营企业 662
21.7 公众企业 665
21.8 外资企业 667
21.9 其他所有制企业 670
参考文献 673
第22章 中国上市公司信用评级及重点预警企业 674
22.1 本章内容提要 674
22.2 中国上市公司2000~2023年24年的信用评级及重点预警公司 674
22.3 中国上市公司不同行业的2000~2023年24年的信用评级及重点预警公司 680
22.4 中国上市公司不同地区的2000~2023年信用评级及重点预警公司 712
22.5 中国上市公司不同所有制的2000~2023年24年的信用评级及重点预警公司 802
第23章 主要研究结论与政策建议 828
23.1 主要研究结论 828
23.2 主要创新与特色 832
23.3 政策建议 833
后记 836