机器学习与边缘人工智能实验 胡永明 科学出版社 PDF电子教材 PDF电子书 大学教材电子版 电子课本 网盘下载【高清非扫描版】(2022年)

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图书简介:

本书共14章,涵盖了深度学习中的大部分学习网络方法。第1~2章介绍开发环境软件安装和深度学习相关的软件包,第3~4章是鸢尾花多分类全连接神经网络识别案例与实现,第5~6章是MINIST手写数字识别案例,第7章是Fashion MNIST服装识别案例,可以加深对卷积神经网络的认识,第8章介绍CIFAR-10数据集彩色图片识别案例,第9章介绍循环卷积神经网络并通过字母预测实现,第10章是Embedding编码下通过4个字母预测下一个字母的案例,第11章是股票预测案例,第12章是基于OpenCV和Keras的人脸识别案例,第13章是基于Yolov3_tiny AI小车的目标检测案例,第14章是AI智能小车的斑马线识别案例。

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